تحلیل زمان-فرکانس داده های لرزه ای با روش تبدیل S بازچینی شده برای آشکارسازی سایه های کم-فرکانس

کاربرد روش زمان-فرکانس تبدیل s در آشکارسازی مخازن هیدروکربنی

چکیده تجزیه طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های لرزه ای است. تجزیه طیفی داده های لرزه ای فرآیندی است که در آن دامنه های لرزه ای بصورت تابعی از فضا و زمان به دامنه های طیفی بصورت تابعی از فرکانس، فضا و زمان تبدیل می شوند. روش های زمان- فرکانس متعدد هستند و از میان آنها می توان به روش های تبدیل فوریه زمان کوتاه، تبدیل موجک پیوسته، توزیع ویگنر - ویل، تبدیل s وروش تجزیه با تعقیب تطابق اشاره کر...

مقایسه و تجزیه و تحلیل روش های افزایش رزولوشن داده های لرزه ای با استفاده از تبدیل موجک

آشکار‌سازی نواحی گازدار با استفاده ازروش تبدیل زمان- فرکانس محلی

تبدیل s با تمرکز انرژی بیشینه و کاربرد آن برای آشکارسازی نواحی گازدار و سایه های کم-بسامد

انحراف استاندارد پنجره های گوسی مورد استفاده در تبدیل s برای هر مؤلفة بسامدی به صورت وارون بسامد تعریف می شود. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد می شود که برای هر مؤلفة بسامدی، انحراف استاندارد پنجرة گوسی مورد استفاده در تبدیل s به وسیلة یک فرایند بهینه سازی و از طریق استفاده از یک معیار تمرکز انرژی به صورتی پیدا شود که نقشة زمان- بسامد حاصل، بیشترین تمرکز انرژی را داشته باشد. آزمایش روی یک سیگنال...

کاهش نوفه در داده های لرزه ای مبتنی بر تلفیق روش های آماری و تبدیل های زمان-فرکانس

تضعیف نوفه های تصادفی یک چالش اساسی در پردازش داده های لرزه ای است. این نوفه ها توسط نوسانات تصادفی در طول زمان و فرکانس بر روی سیگنال دریافتی تأثیر می گذارند. در این پایان نامه، ما به معرفی و ارزیابی یک روش برای تضعیف این نوفه ها بر اساس تجزیه یک ماتریس به دو مولفه "رتبه پایین" و "تُنک" خواهیم پرداخت. در این روش ابتدا یک ردلرزه توسط یک تبدیل زمان-فرکانس تنک در یک زیر فضای تنک جدید به نمایش د...

تضعیف نوفه های تصادفی در داده های لرزه ای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- فرکانس و تجزیه مُد تجربی

تصویرسازی لرزه ای به شدت به کیفیت داده های لرزه ای وابسته است. تفسیر ساختاری و چینه ای مقاطع لرزه ای که حاوی کمترین میزان نوفه تصادفی و همدوس می باشند، به مراتب راحت تر است. نوفه های متعددی در مقاطع لرزه ای دیده می شود که دسته مهمی از آن ها، نوفه های تصادفی اند. تضعیف این دسته از نوفه ها، بخصوص زمانی که نسبت سیگنال به نوفه کم باشد، بسیار دشوار است. تا کنون روش های مختلفی برای تضعیف نوفه های تصا...